“深度思維”公司表示，這一模型的擴展功能和性能將加速生物醫(yī)學領域的突破，推動人類邁向下一個“數(shù)字生物學”時代，為疾病通路的功能研究、基因組學、生物可再生材料、植物免疫、潛在治療靶點、藥物設計機制、蛋白質(zhì)工程和合成生物學等領域提供了前所未有的見解，并打造了一種全新的平臺。
此次，研究人員展示了新一代模型在預測蛋白質(zhì)折疊之外的精確結構方面的突出能力，它可以對配體、蛋白質(zhì)、核酸和翻譯后修飾進行高度精確的結構預測。這意味著它在抗體結合預測領域會表現(xiàn)突出；在與藥物發(fā)現(xiàn)相關的蛋白質(zhì)結構問題上，其明顯超越“前輩”和行業(yè)標準；該模型還具備聯(lián)合建模所有原子位置的能力，能夠更全面地揭示蛋白質(zhì)和核酸與其他分子相互作用時的靈活性。
傳統(tǒng)方法需要使用剛性蛋白質(zhì)結構和對接方法來預測蛋白質(zhì)—配體結構，而新一代模型無需這些先驗信息，反而表現(xiàn)出更高準確性。可以說，其重新定義了預測蛋白質(zhì)—配體結構的標準，使得以前未知結構的蛋白質(zhì)也可以被預測。
新一代模型將應用于治療藥物設計，幫助快速、準確地描述對治療疾病非常重要的多種類型的大分子結構。此外，經(jīng)過蛋白質(zhì)、配體、核酸以及翻譯后修飾結構的模擬解鎖，該模型可以為基礎生物學研究提供更迅速且準確的工具。
【總編輯圈點】
人體每一種蛋白質(zhì)都包含幾十到幾百種氨基酸，氨基酸的順序決定了它們之間的作用，賦予蛋白質(zhì)復雜的三維形狀，進而決定了蛋白質(zhì)的功能。幾十年來，科學家利用X射線晶體學或低溫電子顯微鏡等實驗技術來破譯蛋白質(zhì)的三維結構，但這種方法可能需要數(shù)月甚至數(shù)年，且未必見效。“阿爾法折疊”的出現(xiàn)被認為改變了游戲規(guī)則，取得了根本性突破，同時，我們欣喜地看到這一AI還在不斷升級、擴展，以更高的準確率覆蓋到了更多的復合物。
